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Jellyfish研究：AI购物推荐格局与品牌竞争
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AI 综述
2026年10月5日，ChannelX报道Jellyfish的Share of Model工具研究，分析美国、英国、澳大利亚和新加坡八个品类（含时尚、运动服、男装西装、家电和家具）中ChatGPT、Google AI Mode和Amazon Alexa for Shopping的AI购物推荐。研究称，八个品类中ChatGPT约占AI产品推荐的80%，Google AI Mode约20%，差距从不到三比一到接近三十比一（家电品类为97%对3%）。单个AI购物问题最多出现290个竞争品牌；美国时尚品类推荐覆盖120个品牌，但被推荐最多的品牌仅占货架的7%。AI推荐价格区间跨度大：英国男装西装为27英镑至3295英镑，美国电竞椅为79美元至3479美元。报道还称，同一问题下ChatGPT与Google AI Mode考察的零售商数量差异明显，如英国男装西装分别为30家和4家。该研究由Share of Model工具内的Shopping Optimisation功能支持，该功能现已在全球市场推出。
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最新进展10月5日 16:50
Jellyfish研究称AI购物推荐中ChatGPT占约80%、Google AI Mode约20%，品牌格局分散。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- ChannelX（原 Tamebay）Jellyfish 研究：AI 购物重塑品牌领导力、价格定位与竞争规则
Jellyfish 的 Share of Model 工具分析美英澳新四国八个品类后发现，同一购物问题在不同 AI 助手间给出截然不同的品牌与产品推荐。八个品类中 ChatGPT 约占 AI 产品推荐的 80%、Google AI Mode 约 20%，家电品类差距达 97% 对 3%。单个问题最多出现 290 个竞争品牌，美国时尚品类推荐覆盖 120 个品牌但最高仅占 7% 货架份额。
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