航空货运数据碎片化，AI智能体被视为弥合缺口机会
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2026年9月29日，在雅典举行的 Aviation Connect 上，埃森哲货运产品增长负责人 Shanmugam Thangavelu 表示，航空货运的下一个数字挑战不是单纯数字化更多流程，而是连接供应链中碎片化的数据。他提到，贸易格局变化、运力增长与 AI 的出现，使货运各方共享和核对信息的需求上升，并以中美电商贸易为例称，在美国 de minimis 规则调整后，该贸易过去一年显著下降，但“货量在转移，并未消失”，整体货运贸易呈正增长，运力也同比增加。他指出，地面代理可能从承运人、出口代理、报关单等多方收到多个版本的货运信息，这是当前正在出现的问题，部分大型地面代理也面临。IATA 的 ONE Record 标准旨在为货运创建通用数字记录，但其采用仍不完整：大量相关方知晓该标准，但“准备好”与实际运行系统不同；近期包括汉莎航空与多家技术伙伴的实施显示采用在推进，但实现整个货运生命周期的“单一事实来源”仍需时间。Thangavelu 提出，AI 智能体可连接不同系统、核对相互竞争的货运信息来源，并协助货运参与方做出和执行决策，例如帮助地面代理掌握正确到货件数、识别最后一刻申报的货物并确保相应人力和资源；应用还可延伸至定价、运力分配、航班计划和收益管理，将运营系统与全球贸易情报连接，使航空公司更快洞察商品流向变化，调整销售策略、运力分配和网络规划。
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- The Loadstar埃森哲货运：航空货运数据碎片化待解，AI 智能体被视为弥合缺口的机会
埃森哲货运产品增长负责人 Shanmugam Thangavelu 在雅典 Aviation Connect 上表示，航空货运的下一个数字挑战是连接供应链碎片化数据，而非单纯数字化更多流程。他指出 IATA 的 ONE Record 标准采用仍不完整，地面代理常从承运人、出口代理、报关单等多方收到多个版本的货运信息。他提出 AI 智能体可连接不同系统、核对货运信息并协助决策，应用可延伸至定价、运力分配、航班计划和收益管理。
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